Wissenschaftlichen Mitarbeit
(all genders welcome)
Kennziffer: 11231113/2025

in Vollzeit befristet bis zum 31.03.2027, vorbehaltlich zur Verfügung stehender Mittel, zu besetzen. Die Vergütung erfolgt bei Vorliegen der persönlichen und tariflichen Voraussetzungen bis zur Entgeltgruppe 13 TV-L.

Die Befristung des Arbeitsverhältnisses richtet sich nach § 2 Abs. 2 WissZeitVG.

Das Projekt „SFI2.0“ zielt darauf ab, die Waldinventur und Forsteinrichtung auf Ebene einzelner Flurstücke präziser und einfacher zu gestalten. Grundlage dafür ist eine neuartige 4D-Datensäule, die aus erhobenen Felddaten und Informationen aus der Fernerkundung besteht. Auf einer zukünftigen Projektplattform sollen daraus verlässliche Aussagen zur Struktur und Leistungsfähigkeit der Waldbestände abgeleitet werden – angepasst an unterschiedliche Zielsetzungen. Anhand von vier Anwendungsbeispielen wird das Potenzial von SFI2.0 demonstriert: automatisierte Forstinventur, Simulationen zur Waldentwicklung, Erkennung von Totholz sowie die Erfassung von CO₂-Bilanz und Biodiversität.

Aufgaben

Prozesskettenentwicklung, Data Fusion
Aufbau 4D-Datenzylinder und Verlinkung mit Data Lake
Erstellung von Trainings- und Testdaten aus echten und synthetischen Daten
Konzeption von KI-Methoden zur Waldentwicklung, Totholzerkennung und Bio-diversität

Voraussetzungen

ein erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom) im Bereich Mathematik oder Informatik
Kompetenzen im Bereich Bayes’sche Neuronale Netze
EU-Kompetenznachweis und/oder EU-Fernpiloten-Zeugnis gem. EU-Drohnenverordnung A1/A3 und A2/STS

Ansprechpartner

Für Rückfragen steht Ihnen Herr Professor Dr. Hillmann, Telefon 0395/ 5693-4104, zur Verfügung.