Wissenschaftlichen Mitarbeit
(all genders welcome)
Kennziffer: 11231116/2026

in Vollzeit befristet bis zum 31.12.2028, vorbehaltlich zur Verfügung stehender Mittel, zu besetzen. Die Vergütung erfolgt bei Vorliegen der persönlichen und tariflichen Voraussetzungen bis zur Entgeltgruppe 13 TV-L.

Die Befristung des Arbeitsverhältnisses richtet sich nach § 2 Abs. 2 WissZeitVG.

In der Landwirtschaft werden häufig die Fruchtfolgen aus unterschiedlichen Gründen über einen langen Zeitraum beibehalten und zu selten nach Alternativen gesucht. Aufgrund des Klimawandels oder anderer Bedingungen in Gesellschaft und Politik werden sich auch die Fruchtfolgen ändern bzw. anpassen müssen. In diesem Projekt soll dem landwirtschaftlichen Betrieb eine Entscheidungshilfe zur Hand gegeben werden mit deren Hilfe er für unterschiedlichen Gewichtungen von Teilzielen für seinen landwirtschaftlichen Betrieb das optimale Ergebnis erzielen kann. Die Datengrundlage wird über den Data Lake des BData4AF-Systems erschlossen. Unter Nutzung dieses neu entwickelten Werkzeugs kann der Landwirt durch Testung von Alternativen im Anbau simulieren und steuern, mit welchem Betriebsergebnis unter Betrachtung relevanter wirtschaftlicher, ökologischer aber auch förderpolitischer Instrumente für seinen Betrieb ein optimales Ergebnis zu erwarten ist.

Aufgaben

Datenmanagement und Data Science
Prozesskettenspezifizierung und -entwicklung
Konzeption von KI-Methoden für unterschiedliche Use Case
Konzeption und Umsetzung Digitaler Zwilling
Erstellung von Trainings- und Testdaten für KI-gestützte Anwendungen
Erstellung von Publikationen

Voraussetzungen

ein erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom) im Bereich Mathematik oder Informatik mit mehrjähriger Berufserfahrung in den Themenfeldern
Kompetenzen im Bereich Datenmanagement und Data Science

Ansprechpartner

Für Rückfragen steht Ihnen Herr Professor Dr. Hillmann, Telefon 0395/ 5693-4104, zur Verfügung.